解决渠道数字化的核心，仅仅上系统、抓数据是不够的，品牌商要做的应该是怎么样让业务员和经销商多挣钱！（没错，他们能赚到钱，品牌商自然也会财源滚滚！）
我们很多时候在谈数字化，但往往丢了业绩提升的初心。数字化，应该是围绕业绩提升，借由技术手段，对经营方式进行分化思考。
技术的价值是让这种独特的经营模式得以实现！所以核心的问题在于当我们有了技术手段以后，是不是在管理的逻辑上变化。原来看不清楚的东西是不是能够看清楚了？原来你不知道每个人在干什么，现在有了系统之后，你看清楚了，是否可以创造出新的管理方法？所以，核心是转型，转型的问题是在独特的经营模式。技术是让这种独特的经销模式真正落地，这些管理模式最终实现业绩提升。
创新往往不在高处，而在原点。
马斯克最近谈到“第一性原理”，所谓第一性原理，即任何事物的存在、任何现象的发生，都不是无缘无故的，其背后一定存在一个本质原因。这个原理是亚里士多德提的。第一性的核心，就是回溯事物的本质，重新思考怎么做。
所以米多大数据引擎，即作为连接器的角色，旨在帮助每一个行业里面的每一个企业去进行数字化的转型，通过定制、个性化的方案，帮助企业实现实质性业绩增长。
以白酒行业为例。我们来思考下，白酒是怎么买的？一般而言，白酒品牌会先把酒给到批发商，批发商再把酒发给零售商，最后再由零售商把白酒卖到消费者手中，在这个卖酒的过程中，白酒品牌商必须思考两个问题：一个是消费者为什么愿意买你的酒？二是零售商为什么愿意卖你的酒？
所以在选择系统上，米多大数据引擎认为白酒品牌商可以从这两个角度来思考。米多以一物一码技术作为一个抓手，把品牌商--批发商---零售商---消费者都通过产品赋码的方式，通过对货物流向做追踪管理，整个渠道通路自主自发的贡献数据，把这条数据链进行还原与呈现，解决品牌商与渠道之间的信息不对称，同时让品牌商拥有大量的用户活数据，让品牌商利用用户数据并围绕用户进行经营。
当下，酒企品牌商对代理商、经销商的掌控，对于成熟的品牌来说是足够的，相关数据企业能够掌握也同样监控到位。但对于下游的零售商、销售人员（导购员）、终端消费者数据是是匮乏的，而这几个角色恰恰是解决产品终端动销的关键人群。
许多企业重心放在渠道建设上，忽略了终端动销的重要性，结合企业的促销政策把货压给代理商、经销商，造成前面几年的经营数据报表非常好看，但产品都压在代理商、经销商的仓库，产品动销乏力。导致接下来的进货政策再好，代理商也苦于资金链的压力，进货的频次与量都会大大减少。这是很多酒企目前面临的问题。
所以，只有把终端的动销做好了，零售商、服务员、消费者的利益给足了，他们才能够把产品动销起来，经销商的库存才能消耗的快，数据才是良性的。否则就跟癌症一样，外表看着没差别，但骨子里已经坏透了。
三种不同类型的码，应用在销售不同的场景中：
利用箱码刺激零售商的开箱率、上架率、商品陈列。零售商在开箱的过程中，发现箱码（箱码的印刷也尽量采用一片式包装，即包装要完全破坏才能扫到二维码，包装上要有扫码有奖的提示语），扫码可获得奖励，会提高零售商重复开箱获取奖励的欲望，从而会想尽一些办法引导消费者尽快地把产品买走。
比如，把产品尽可能的摆放到货架上，摆放在好的位置，让消费者视线能够触达的地方。零售商做好商品陈列，解决了以前产品陈列问题，同时为了尽快消耗掉已开箱的产品，也会尽可能的向消费者推荐品牌商品。
（箱体赋码—箱码）
利用导购码激励服务员主动推销自己品牌产品，打击竞品。导购码解决传统服务员奖励发放不及时、收集瓶盖、推销不主动等不利因素。服务员扫码及时获得奖励，且不需要收集瓶盖（传统的形式：瓶盖掉了就不能兑奖了，同时业务员一般都是定期巡店把奖励给到服务员，奖励也不及时）。
利用瓶码鼓励消费者重复购买，提升复购，加强对品牌粘性。瓶码的玩法与箱码、导购码的不一样。箱码、导购码需要给的是直接的奖励，比如微信红包。而瓶码主要是针对消费者，在给奖励的同时要辅以互动，好玩的政策。比如扫码第二瓶半价，扫码砍价、拼团等。
三种码综合应用，能够快速将企业的销售政策通过二维码传递下去，将原来企业不重视或者想重视但重视不起来的版块能够撬动起来。
通过箱码、导购码的应用，零售商和服务员在扫码的过程中会将信息通过扫码的动作传递给品牌商。品牌商利用系统给每一个零售商或者服务员建立一个账户体系，俗称的小B端账户体系。
针对零售商的数据收集，可增加策略收集。正常整箱购买的我们初步都会把他计入为零售商的账户体系中，姑且先认作为全域零售商。同时，若想真实获取零售商的真实数据，可适当增加单位周期内的扫箱码频次，比如当一周内扫箱码达到5次的情况下，可触发完善资料的弹框，将小B端的账户资料丰富化（填写店铺地址、姓名、手机号码），这些完善资料后的零售商，可作为精准零售商分类管理。
随着活动的进行，这类精准零售商会越来越多，品牌商如何利用这么多的零售商或者服务员去挖掘数据价值呢？
活动的管理与发布
漏洞：以往的渠道促销活动，要提前准备好活动物料，通过层层代理传达，造成成本浪费，信息传递不及时、到达率不高。
解决：现在可直接在后台群发微信或者短信即可。不需要制作活动物料，节省了企业开支；消息传递及时，明天做活动，今天群发都来得急；到达率百分百。
实时监控销售
通过零售商的扫码数据，结合扫码率，可监控日常各地区的销售数据，动销情况。
零售商的分布地图
通过零售商的扫码数据，可以知道零售商的布局。酒在全国哪个区域有售卖（可以形成一张零售商的分布地图）。哪些地区品牌还没有打入市场，有的放矢。
对业务员的考核也更精准了。以往对业务员的考核是把产品放到零售店里面拍个照就算完成任务。而现在只有当这个零售店有了扫码记录才代表业务员真正的铺货成功了。这样的考核才能落地，与品牌的发展方向是一致的。
零售商的等级划分
零售商的好差等级就通过扫码数据体现出来了，可通过扫码数据分为A、B、C、D等多个等级。比如A等级为月扫码量超过100箱的，B等级为月扫码量在50-100之间的，以此类推。
扫码活动也可以针对一店一策去开展，比如针对扫码量大的零售商，其大奖的概率就比普通扫码量的零售商概率大，这样好的零售商销售的积极性就会更大。当然扫码量小的阶段性也可以提升中奖概率，来刺激市场。还可以利用智能营销来实现“一地一策、一时一策、一客户一策、一产品一策略”等。
零售商的应用价值
（1）针对零售商的扫码可做一些评比活动。目前已经有一些酒企拿出一部分奖励来奖励核心零售商，通过零售商的扫码排行榜为依据，推动零售商的积极性，反响不错。
（2）以往品牌新品的推广比较难，有了零售商的数据之后，根据后台零售商的排行，选择A等级零售商去进行新品推广，也就是针对销售好的地方去先推广。（因为这些地区品牌的酒卖的好，代表该区域消费者对品牌的认可是可以的，新品推广的难度会低很多）。
（3）通过覆盖现有的零售商/餐饮店，影响周边的零售商/餐饮店渠道。有些餐饮街是多个零售店聚集，有些店自己品牌掌控力会很强，而部分周边店可能会存在多品牌同时存在，或者自己品牌占有率低的情况。那可以通过箱码的活动，覆盖现有的零售商，通过现有零售商及活动，影响到周边的零售店/餐饮店也会进自己品牌的货，提升市场占有率。
抢夺稀缺资源
当扫码活动随着时间的推移，品牌商便可以积累很多服务员资料。但是，在活动开始前，对于品牌商来说这个资料是空白的，很少品牌有自己的服务员。所以，利用扫码抢占稀缺资源（服务员），是品牌商一个强有力的形式。
服务员也是属于酒行业的稀缺资源，类似于家装行业的水电工、安装工；化妆品行业的美导等，都是属于行业稀缺资源，谁掌握的多，谁的促销活动就能更高效的开展。所以品牌都在不计一切代价抢夺资源。
捆绑服务员
因传统的渠道服务员的稳定性是比较差的，会出现经常性跳槽的情况。但当品牌商已经通过系统掌握了服务员之后，就算服务员跳槽到其他区域、服务员与品牌商之间的联系不会断。品牌商都可以随时与他取得联系。
促销活动开展
（1）针对服务员可以举行一些销售排行的评比活动，可按照时间维度，比如周、月、季、年，也可以按照销售区域进行评比。
（2）企业平常要做什么活动，可以通过系统标签分组管理，筛选出服务员，通过系统群发消息，服务员即可及时知晓品牌商要举行的活动。活动到来之际，会帮忙主推产品。
（3）服务员社群的建立。服务员很多属于一个圈子的，简单的社群就一个微信群可以搞定，复杂一点的就建立一个社群论坛，结合积分策略，鼓励服务员发帖、分享。目的就是通过宣传、将活动传播开来，达到活动效果最大化。
以上重点讲的都是小B端的账户体系结构及价值挖掘，围绕消费者的数据获取及价值挖掘也是品牌商需要重点关注的，当品牌商通过瓶码积累到足够多的消费者数据之后：
可以实现流量变现。比如当日均扫码量达到1万以上，在扫码页上植入广告，可以将这笔费用冲抵扫码营销投入，当然扫码量越大，广告价值越高。
从消费者扫码数据中可以将消费者的用户画像建立起来，让企业发现自己品牌的种子用户、意见领袖。以点带面，影响周围人群发展成为品牌用户。包括一些互动的工具，比如一码多奖，进行裂变式传播。传统的获客成本是非常高的，而利用这种方式降低获客成本。
当品牌商旗下有多品牌或多SKU同时经营时，扫码的同时可推荐相关产品信息，为新品引流。节省新品推广费用。效果比媒体广告高N倍，因为推送的都是购买自己品牌的用户，忠诚度极高。
所以说，品牌商自己掌握了零售商、消费者、导购员（服务员）的数据，对于品牌商未来五年、十年的营销方式的改变是革命性的，况且当前京东、天猫在力推新零售、新通路（这些新模式是大平台在瓜分完线上流量之后，瞄准线下流量的“阴谋”）。
未来如果品牌商没有掌握自己的核心小B端数据，可以想象，又会重复当前线上的模式，给平台方做嫁衣，被平台方支配的恐惧将卷土重来。
所以，不少酒企品牌商都意识到了这些问题，这是一场无硝烟的战争，所以都在尽可能抢占更多的用户数据，以及可以影响到的零售商、服务员（小b端）数据。品牌商想要实现这一目的的路径很多种，成本也各不相同。
但一物一码绝对是一个低成本，高效率的路径。尤其是结合当下流行的一物一码营销方式，让零售商、服务员、消费者在无感知的情况下自发地贡献其用户的原生数据、行为数据、交易数据、场景数据等具有高价值的数据。
让品牌商为零售商、服务员、消费者建立账户体系来进行深度DCRM经营，不但可以激活用户账户体系，还大大促进了社群的活跃度，在互联网环境里或者口碑传播，放大声量的效果。
当企业把营销主线上涉及的企业内部人员、代理商、渠道商、零售商、服务员都建立用户账户体系结构，通过系统实现在线化管理。将用户自发产生的数据（原生数据、行为数据、交易数据、场景数据）围绕系统而开展的企业管理动作，前提是企业必须要通过系统必须通过数据分析来判断和完成决策，即实现了企业员工在线化、管理在线化。
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